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La
gestión del conocimiento en las organizaciones
Están
abiertas las inscripciones para la XIII edición
del curso
Esta nueva edición del curso ha sido integrada con
un nuevo módulo sobre la tecnología en la Gestión del
Conocimiento
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Destinatarios principales (lista sin orden de prioridad):
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managers, directores, ejecutivos, CEO
de empresa, ONG o gobierno, interesados en ampliar su comprensión de
las iniciativas de GC |
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consultores, asesores, especialistas de área |
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CIO (Chief Infomation Officer, responsables de área informática,
ITC) |
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CKO, (Chief Knowledge Officer) knowledge managers (ingenieros del conocimiento,
personal a cargo del conocimiento) de empresa,
ONG o gobierno |
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psicólogos del área de Recursos
Humanos |
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economistas, contadores, contadores
públicos y profesiones afines |
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abogados interesados en la Gestión
del Conocimiento |
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profesores y doctorandos |
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estudiantes de carreras afines |
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personal vinculado a la toma de
decisiones que necesitan administrar, transferir y utilizar
conocimiento corporativo a modo de riqueza competitiva |
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otras personas con interés profesional
o para negocios independientes |
Objetivos del aprendizaje
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identificar las motivaciones
principales de la Gestion del Conocimiento |
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discutir los procesos
fundamentales de la
Gestion del Conocimiento |
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identificar los posibilitadores y
barreras específicas a los procesos de
Gestion del Conocimiento |
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discutir los principales factores
organizativos que influencian la
Gestion del Conocimiento |
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recomendar las tecnologías de
Gestión del Conocimiento
apropiadas para poder satisfacer las necesidades cognitivas
específicas de la organización |
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describir la estrategia de
implementación
por etapas de la
Gestión del Conocimiento |
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reconocer la interrelación entre las
actividades de la Gestión del Conocimiento y otras actividades y
funciones estratégicas de la organización |
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adquirir la capacidad de dirigir o
participar en proyectos de
Gestión del Conocimiento
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dominar la tecnología de gestión
del conocimiento |
Características del curso:
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Cantidad máxima de participantes: 20 |
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Fecha de inicio: La inscripción
está abierta |
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Duración: 35 semanas o menos, según
la velocidad del cursante |
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Con técnicas convencionales equivale
a:
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Módulo
principal: 32 semanas |
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Módulo
tecnologìa: 25 semanas |
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Total: 57 semanas |
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Tiempo necesario para asimilar
los contenidos: 6 horas semanales |
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Tiempo equivalente: 350 horas |
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Idioma: español |
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Modalidad: E-Learning (Internet) |
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Horario: libre, en su propio
espacio y a su propio paso, siempre dentro del tiempo establecido
para el curso. |
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Tipo de curso: desarrollo profesional,
postgrado |
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Formato de presentación: Bases de
conocimiento, textos y diálogos via web con los mentores. |
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Prerrequisitos: ninguno. |
El tema se presenta online
durante un periodo de 57 semanas, con la asignación
de un Profesor que actuará de mentor. Este curso tendrá
cursantes de diferentes sectores de la economía y de
diferentes países.
Los estudios de casos
prácticos y discusiones ayudan a estimular el aprendizaje y el
intercambio de conocimientos, mientras un examen final del tema ayudará
a los estudiantes a repasar y aplicar el conocimiento y habilidades
aprendidas.
La utilización
de interfaces y métodos cognitivos en este curso reduce el tiempo y
esfuerzo necesarios para la asimilación
profunda y permanente de los contenidos. |
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Evaluación
del curso:
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Análisis de
casos (en equipo o individuales): 40% |
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Actividades de
discusión
en equipos: 30% |
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Examen final:
30%
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Dotación técnica mínima:
-
Conexión Internet
-
Mínimo: Windows 98
-
Memoria RAM 64 M
-
Espacio disco: 30
M
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Módulo Teoría |
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1. Conceptos básicos sobre la
actividad cognitiva en la empresa
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Dato, información,
conocimiento e inteligencia en la empresa |
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El conocimiento
del puesto de trabajo |
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Los modelos mentales y el
"modelo mental" de la empresa |
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|
Representación del
conocimiento y tecnologías |
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Evaluación |
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2. Fuentes del conocimiento en
la empresa
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Identificación de los
procesos/proyectos/procedimientos en una organización |
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PMBoK (Project Management
Body of Knowledge) |
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|
El conocimiento real del
puesto de trabajo |
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La Inteligencia de
Negocios |
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Estudio de caso.
Evaluación |
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3. La razón de ser de la actividad
cognitiva en la empresa
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|
Qué es la Gestión
del Conocimiento y cómo puede ser
aplicada en una empresa |
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Reconocimiento de que la falta
de Gestión
del Conocimiento crea problemas en la organización |
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|
El impacto de la Gestión
del Conocimiento en la
organización |
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Representación de un proceso de
negocios o de producción / servicios |
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Evaluación |
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4. El proceso cognitivo
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Procesos fundamentales de
la Gestión
del Conocimiento |
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|
Conocimiento individual y
colectivo, el modelo cognitivo de la empresa |
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|
La importancia de la aserción
cognitiva (enunciado) |
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|
Técnicas para formular, refinar, e
interpretar el conocimiento |
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|
Conocimiento tácito, no
estructurado y explícito |
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|
Identificar un enunciado e
identificar el modo de transferir el conocimiento |
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|
El ciclo virtuoso y vital del
conocimiento |
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El pensamiento crítico |
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|
Evaluación |
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|
5. Tipos de conocimiento y tecnologías
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Sistemas de gestión del
conocimiento. Relación con las ciencias cognitivas. |
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|
Conocimiento Procedimental y Conocimiento
Declarativo |
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|
Enfoque "hard" y "soft" de
la
gestión del conocimiento |
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|
Bases de Datos y Bases de
Conocimiento |
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|
Evaluación |
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6. El meta-conocimiento
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|
Niveles de conocimiento |
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Modelación. |
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|
La complejidad. La
organización es siempre un sistema complejo |
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|
La adaptación
del sistema al cambio. La gestión
del cambio |
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|
Estudio de caso |
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7. Tecnología e innovación
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|
Estudio de caso |
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|
GC: ¿Exageraciones del mercado, o
hechos concretos? |
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La tecnología en la GC |
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Razonar con el auxilio de la
tecnología |
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|
La innovación y la meta-innovación:
procesos y productos |
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|
Innovaciòn y creatividad.
Innovación de productos
y procesos. |
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|
Competitividad y tiempos. |
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|
El conocimiento y su
repercusión en el mercado. |
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|
Gestión de la calidad. |
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|
Evaluación |
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8. La administración del sistema
cognitivo
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|
La iniciativa de
Gestión
del Conocimiento |
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Las distintas perspectivas
dentro de la organización |
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|
Medición y métrica. La métrica del conocimiento en la
empresa |
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|
Valor tangible e
intangible del conocimiento |
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|
Adquisición del
conocimiento. |
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|
El aprendizaje organizativo y la
generalización del conocimiento de la organización |
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Estudio de caso.
Evaluación |
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9. El trabajo de gestión
del conocimiento (24 horas)
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|
El equipo de la Gestión
del Conocimiento |
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El puesto de trabajo del Knowledge Manager
y sus características |
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Representación
y Gestión del
conocimiento: modos estrategias y estructuras para conservar,
controlar, utilizar y mejorar el conocimiento |
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Evaluación |
10. Rudimentos sobre la Inteligencia de Negocios
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El concepto de Inteligencia de
Negocios y su aplicación
vertical |
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Objetos de análisis |
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La contribución de la
Inteligencia de Negocios a la Gestión
del Conocimiento |
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|
Sectores de atención de la
Inteligencia
de Negocios |
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La diferencia y convergencia de la Gestión
del Conocimiento y la Inteligencia de Negocios |
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|
Estudio de caso.
Evaluación |
Examen final del módulo |
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Modulo
Integrado:
La tecnologìa en la Gestiòn del Conocimiento
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|
1. Introducción a la tecnología y
principios de base
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|
Introducción a los
principios de la tecnología de representación del
conocimiento. |
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|
Estructura lógica
de la BCC: Tipos de mapa que le sirven de base:
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Mapa cognitivo.
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Mapa mental. |
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Mapa conceptual. |
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|
Red semántica.
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Elementos básicos. |
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Evaluación. |
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2. Enfoque de la tecnología y
creación de las primeras BCC
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La creación de
la estructura de la BCC: Mapa o BCC? |
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Desde
plantillas |
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Desde
cero. |
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Evaluación |
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|
3. La expresión de los contenidos:
los conceptos, ideas y objetos cognitivos
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Representación de
contenidos. |
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Individuación de los
contenidos |
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Definición del contexto |
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Categorìas o roles. Las
lògica de las instancias |
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Evaluación |
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4. La representación del
conocimiento: las relaciones entre nodos de la BCC
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La representación del
conocimiento en la estructura lógica de la BCC. |
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Estructura reticular y
conectividad. |
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Proposiciones. |
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Categorias relacionales.
El estilo gráfico de las flechas |
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Evaluación |
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5. Construir bien una BCC
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Conceptualización
de los objetos cognitivos |
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|
Actualizar o crear el mapa-base desde
objetos no cognitivos |
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|
Definición
correcta de las relaciones entre objetos |
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|
La exportación
proposicional ayuda a verificar |
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Evaluación |
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|
6. Aprovechar las reglas de la
percepción visual
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|
Principios básicos de la
percepción. |
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|
Desarrollo de la
conectividad sin afectar la percepción visual. |
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|
Las dimensiones,
instrumento lógico y visual. |
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|
Los conceptos más
relevantesEstudio de caso |
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|
7. La "lectura" de la BCC.
Búsqueda semántica y recorridos
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|
La navegación de la BCC.
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Búsqueda semántica y
recorridos |
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|
Instrumentos de
razonamiento y análisis. |
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|
Ejemplos de navegación y
búsqueda. |
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Evaluación |
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|
8. Análisis y búsqueda en las
BCC
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Búsqueda textual local y global, recurso informativo
de localización
de nodos.
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Búsqueda por clases, control de validez de la
representación. |
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|
Búsqueda en Internet: la guía cognitiva al WEB personal
o de la empresa. |
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|
Exportación estructurada: cómo hacer
informes
textuales con los contenidos de una
BCC. |
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Evaluación |
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|
9. Instrumentos de exportación y de
intercambio
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|
Colaboración y aprendizaje
organizativo a distancia; |
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|
Exportación y presentación de la
BCC en otros formatos externos. |
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Correo electrónico. Utilización de
Internet |
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Evaluación |
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10. Asociación
de estructuras de datos a los nodos de la BCC
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|
La razón
de asociar datos al conocimiento y sus múltiples usos |
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|
El concepto de estructura
de datos |
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|
Los datos y el nodo en la
BCC |
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|
Definiciòn de la estructura de datos y sus
tipos |
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Evaluación |
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11. Gestión
de Proyectos |
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Gestión de proyectos. |
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Glosario de proyectos |
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|
La iniciación
del proyecto |
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|
La organización
lógica
y la múltiple valoración
del nodo y de la red |
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Evaluación |
12. Búsquedas y
Cálculos en las Estrucuras de Datos de la BCC
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Modelación de Datos |
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Entrada de Datos |
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Búsqueda en los Datos Asociados a la
BCC |
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Cálculos sobre los Datos Asociados a
la BCC |
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Evaluación |
13. Asociación
de Bases de Datos externas a la BCC
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|
Los Sistemas de Gestion de Bases de
Datos (SGBD) |
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El estandar ODBC: Open Data Base
Connectivity |
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Uso de las Interrogaciones a la
Base de Datos (queries) |
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Construcción
Dinámica de una Interrogación
(query) |
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Evaluación |
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